Azure OpenAI Part 4: Azure OpenAI 服務申請
隨著微軟官方新聞公告 Azure OpenAI 正式推出 (general availability),越來越多人想知道如何申請 Azure OpenAI 服務。這篇分享一下我申請的心得。
快速通道在這 =>:Azure OpenAI 服務申請
(目前申請量很大,所以可能會有一段時間的等待時間,請耐心等待。)
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快速通道在這 =>:Azure OpenAI 服務申請
(目前申請量很大,所以可能會有一段時間的等待時間,請耐心等待。)
Continue reading第一篇 介紹 Azure OpenAI Studio (https://oai.azure.com/portal) 可以快速部署 OpenAI Model 以及驗證. 第二篇 介紹如何使用程式碼 (Python) 與 OpenAI Model 互動 . 此篇會利用 Streamlit 這可以快速將 Python 轉成 Web App, 並且用 streamlit_chat
呈現為 Chatbot 互動. 教練, 我終於學會 MS SQL 了 (咦?)
前一篇 介紹了申請以及使用 Azure OpenAI Studio (https://oai.azure.com/portal) 快速部署 Model 以及驗證. 這篇介紹如何使用 Python Code 整合進原本的應用程式.
Continue reading最近 OpenAI 因為 ChatGPT 引起更多的關注, 加上今天這個新聞 傳微軟計劃向 OpenAI 投資 100 億美元, 還有一年多之前這篇: 微軟新推Azure OpenAI服務,企業使用GPT-3的門檻更低了!. 覺得可以介紹如何在 Azure 上結合 OpenAI 服務到原有的企業使用情境. 這篇主要是先介紹 Azure 上針對 OpenAI 管理的工具 : Azure OpenAI Studio (https://oai.azure.com/portal).
Continue reading之前的案子接觸了 Azure Data Explorer 跟 SDK 開發,想說把之前理解的整理一下,發現這個有趣的 Challenge ,透過案例方式熟悉跟釐清基本的 KQL 觀念。 (先預告一下,接下來會講如何用 SDK 開發。)
Continue reading底下透過 SDK v1 的 ScriptRunConfig,來 Submit 一個 training job。另外也透過 Colab 的環境展示一下快速整合 AML SDK。
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