Azure OpenAI Part 5: 從 OpenAI 收費與 Token 計算方式，看看 ChatGPT Plus 的收費合理嗎？

今年 (2023) 二月一日時，OpenAI 推出 ChatGPT Plus，一個月 $20 USD。更在二月十日時推出台灣也可以加入 ChatGPT Plus(有誠意!)，到底這個價格是不是合理？這一篇就從 OpenAI 收費與 Token 計算方式，看看 ChatGPT Plus 的收費到底合不合理。

首先先設定一下背景知識：ChatGPT 跟 GPT-3 的差異。

• GPT-3 則是一個通用的語言模型，可以用來做各種任務，例如：翻譯、搜尋、產生文章、產生程式碼等等，而 ChatGPT 是基於 GPT-3 模型建立的一個專門應用，目的是用聊天機器人的方式展示 GPT-3 的能力。

(問一下 ChatGPT 好了 XD)

第二個題目就是，原本如果你是直接使用 OpenAI 的 Playground，或是 API 方式串接 GPT-3 模型，你會發現免費額度只有前 100K tokens。之後就是照 pricing plan 以 tokens 單位開始計算。啥？什麼是 tokens？tokens 是 OpenAI 計算 GPT-3 模型使用量的單位，而每個 token 的計算方式是：

• 以英文字來說，每一個 token 約為 4 個字元或 0.75 個單字。
• 以中文字 (DBCS) 來說，每一個 token 約為 2 個字元或 0.5 個單字。

那如果純粹以 ChatGPT Plus: USD $20 反推使用 Inference capacity 最好的 Davinci 模型來看： USD $20 = 1000,000 token

• 英文 約有 750,000 英文字
• 中文 (DBCS) 約有 37,500 個單字

另外根據統計，一個人一天大約會說 7,000 個單字，也就是說，一個月的單字數應該是 210,000 個單字。由於 Token 計算是提問與回答，所以我們將數量乘以 2，也就是說，約需產生 420,000 個單字，如果中文使用是再 Double 計算 token 用量。單純將 ChatGPT 當作 GPT-3 的 Text-davinci 模型來使用，應該是用不完，而且加上宣稱的尖峰時刻快樂使用、優先使用新功能，還有更快的回應時間，這個價格其實蠻划算的。

另外再附上 OpenAI 的 token 計算機，可以讓你自行估算。只需要貼上你的問題與回答，就可以看到字元數，與實際 token 數。 tokenizer

那回頭來看看，以開發者的角度來看，如果你是要使用 GPT-3 來做產品，那你應該會考慮使用 OpenAI API，而不是使用 ChatGPT。因為 OpenAI API 可以讓你根據需求，自行設定模型與參數，而且 Pay-as-you-go 的計價方式，可以讓你更精準的控管成本。

而且如果以企業級的角度，如何評估 OpenAI 是否與企業原有的服務整合，必須考慮到 compliance、地域性、安全性等等，那你應該會選擇使用 Azure OpenAI，這樣你就可以在 Azure 上使用 OpenAI API，並且可以享有 Azure 整合方便。其他關於企業如何評估如何整合雲端服務，請參考 Azure 雲端採用架構 Cloud Adoption Framework。